cs和ce哪个好?
选择CS还是CE，需要考虑个人的兴趣、职业规划和行业发展趋势。 计算机科学（CS）是一个广泛的领域，涵盖了计算机系统的设计、实现、应用和开发等方面。如果你对算法设计、数据结构、操作系统、编程语言等方面感兴趣，或者想成为一名软件工程师、数据科学家或计算机科学家，那么选择CS可能更适合你。 而计算机工程（CE）则更侧重于计算机硬件系统的设计、制造和维护。如果你对集成电路设计、嵌入式系统、计算机网络等方面感兴趣，或者想成为一名硬件工程师、嵌入式系统工程师或网络工程师，那么选择CE可能更适合你。 总的来说，无论是CS还是CE，都有各自的优缺点和就业前景。选择哪个专业，需要综合考虑自己的兴趣、职业规划和行业发展趋势，做出最适合自己的选择。
在选择CS（计算机科学）和CE（计算机工程）之间，需要考虑自己喜欢的工作类型和职业方向。 CS更注重软件开发和理论研究，CE更注重深入底层的硬件设计和开发。 如果你喜欢编写代码、解决问题并发挥创意，则CS可能更适合你。 如果你对硬件和集成电路感兴趣，并喜欢探索计算机设计、网络和物联网等领域，则CE可能更适合你。无论选择哪种，两者都有很好的就业前景。
CS是什么时候被谁创造出来的?
计算机科学（CS）一词没有具体的创始人或创造时间。它是在计算机科学领域的演进中发展而来的术语，主要涉及计算机软件、硬件、算法等方面。计算机科学在二十世纪中期开始成为一门学科，随着计算机技术的进步和计算机的普及，其在现代社会和IT行业中的地位越来越重要。因此，我们可以说，计算机科学是随着时间和技术的发展演变而来的。
计算机体系CS是什么意思呢?
计算机体系CS是Computer Science的缩写，它是一门学科，主要研究电子计算机的理论和应用。它涉及各种计算机语言、硬件和软件，涵盖了非常广泛的计算机应用，如编程、网络、数据库、系统、多媒体、图形、人工智能等。 计算机体系CS也可以涉及到计算机在生物、社会、数学、物理学方面的应用，不仅仅是与计算机有关的科学研究，而是将计算机技术与其他技术紧密结合起来，应用到各个行业。
cs工程师发展前景?
随着科技的不断发展，信息技术行业不断壮大，CS工程师的职业前景非常广阔。目前，CS工程师是世界上最受欢迎的职业之一，而且他们的需求量仍在不断增加。 当然，随着人工智能、大数据、云计算、区块链等技术的发展，CS工程师将会在这些领域有更加广泛的应用。
有前景，我是做.net的，今年换工作发现招聘的基本都是cs方向，主要是物联网，目前中国工厂都在奔工业4.0，所以这块业务还是很有发展前景的！加油！
CS拓展什么意思?
CS拓展是指计算机科学的拓展领域，它涵盖了计算机科学的各个方面，包括人工智能、机器学习、数据科学、网络安全、大数据分析等。CS拓展旨在进一步推动计算机科学的发展，探索新的技术和应用，解决现实世界中的复杂问题。通过CS拓展，人们可以深入研究计算机科学的前沿领域，开发创新的解决方案，并为社会和行业带来更多的价值和影响力。
ds专业和cs的区别?
DS专业和CS的区别在于主要方向和行业应用不同。 1. DS专业（数据科学）主要关注于理论方面，包括大数据的收集、存储、处理和分析方法等；而CS专业（计算机科学）主要涉及到计算机系统和软件设计等技术方面。 2. DS可应用于企业经营、市场分析等领域，而CS则主要应用于软件开发、信息安全等方面。 除了主要方向和应用领域之外，DS专业对数学、统计、概率和编程技能的要求更高，而CS专业则更强调计算机科学的基础知识和实践技能。 在就业市场上，DS专业的需求越来越多，职业发展前景也很广阔。
DS专业和CS专业有很大的不同。 1. DS代表数据科学，主要关注数据的分析和处理，在实践过程中需要涵盖统计学、数学和计算机科学等多学科知识。 2. CS代表计算机科学，主要关注计算机程序和系统的设计、开发和优化，涉及计算机软件和硬件的多个方面。 DS专业和CS毕业生可以分别从事不同的职业。 DS毕业生可能从事数据科学家、数据工程师、商业分析员等工作岗位，而CS毕业生可能从事软件工程师、系统分析员、计算机硬件工程师等工作。
1. DS和CS有以下几方面的区别。 2. DS和CS都属于计算机科学的范畴，但DS主要关注数据的处理和管理以及统计分析，例如数据挖掘、机器学习、人工智能等，而CS则主要关注计算机系统的设计和开发，例如数据库设计、网络安全、操作系统开发等。 区别主要在于DS强调了数据的重要性，而CS则强调计算机系统在解决现实问题中的作用。 3. 就就业而言，DS更偏重于数据分析和数据科学，在金融、医疗、保险和零售等行业中需求量很大，而CS更偏重于软件开发和系统设计，在信息技术、互联网和电子商务等领域需求很大。
CS偏计算机系统、数据结构与算法、编译原理、计算机硬件、软件与应用 对于DS专业而言，主要学习数理统计、概率学、数据库、机器学习等。至于机器学习（人工智能），难易程度因学校而异，因为它是新兴专业，所以不同的学校对它的定义不同，难度也不一样。
像CS—也可能会叫计算机工程、软件工程;DS也有可能叫商业分析、统计学等。但有时它们的课程开设是一样的,所以学习内容才是我们划分专业的主要标准。-对于CS主要学习数据结构和算法、操作系统与网络数据库、机器学习等。
DS专业和CS专业的区别如下： 1. 定义：DS（Data Science）专业是数据科学专业，主要涉及数据分析和数据挖掘等领域；CS（Computer Science）专业是计算机科学专业，主要涉及计算机程序设计、软件工程和计算机系统等领域。 2. 课程设置：DS专业的课程通常包括统计学、数据建模、机器学习、数据挖掘、数据可视化等；CS专业的课程则通常包括数据结构、算法、编程语言、操作系统、数据库等。 3. 研究方向：DS专业的研究方向主要是数据分析和机器学习等领域，研究如何从数据中提取有价值的信息；CS专业的研究方向则较为广泛，包括人工智能、计算机网络、分布式系统、计算机图形学等领域。
区别为CS专业更贴近技术,而DS专业更贴近实践。 以现代企业典型分类而论,CS相当于万金油的“后台”也就是不论什么类型的企业都可以适应的岗位, DS是结合了各行各业具体业务的版块,也就是具体的发展空间会和入职之后在公司主营行业方向上的经验积累挂钩。 CS计算机科学(Computer Science)和DS数据科学(Data Science)这两个专业都是留学申请中热门的专业。 CS(计算机科学）：除了Computer Science外，可能还会有Computer Engineering等其他项目。CS大类的专业主要学习计算机算法、软件结构等内容，针对的是计算机系统本身运行的逻辑和构建方法。这一类型的program看重的是学习者解决计算机系统及各类软件本身运行逻辑方面问题的能力。 DS（数据科学）：除了Data Science外，Data Analytics/Analytics/Applied Analytics等等项目也属于Data大类。DS大类主要学习数据整理、可视化和分析方面的内容，针对的是数据及数据库。这一类program更加看重学习者利用各类计算机算法、分析模型和可视化方法对数据进行处理并进行结论输出的能力。
CS计算机科学(Computer Science)和DS数据科学(Data Science)这两个专业都是留学申请中热门的专业，很多同学在留学项目选择的时候分不清这两个专业有什么区别，那么下面就来详细说说这两个专业在课程设置上的区别和未来就业方向的不同之处，以及两个专业的申请现状和项目推荐。
cs是计算机科学的缩写，属于计算机专业，全程叫Client Server。ds是数据科学和数据分析专业，它是cs下的一个分支
ps猪场和cs猪场的区别?
GGP：曾祖代，又称原种 GP：祖代 PS：父母代 CS：商品代 以养猪行业中杜长大体系来讲解。 杜长大体系通过杜洛克、长白、大白三个品种杂交培育瘦肉率高、生长速度快、料肉比低及肉质口感好的商品猪，即俗称的外三元。那么杜长大商品猪是怎么培育的？ 简单来说，就是用终端父本（一般为纯种杜洛克）与二元母猪（一般为长大或大长）杂交得到，完成这项工作的猪场叫Ps场；二元母猪通过纯种长白公猪与纯种大白母猪（或者纯种大白公猪与纯种长白母猪）杂交而成，完成这项工作的猪场叫Gp场；纯种的杜洛克/长白/大白通过性能更好的本品种选配得到，完成这项工作的场所叫GGP场，其中单纯选育公猪的叫父系场，选育母猪的叫母系场。GGP场里根据猪群的繁殖性能（主要是产仔数）以及生长性能（主要是百公斤日龄）等育种指标又把群体划分为核心群和非核心群。为了育种的需要，一般GGP场每隔2-3年需要从国外引种以补充核心群。
cs学位是什么?
cs 学位是计算机科学学位。 此学位的教学目标是培养德、智、体全面发展,具有计算机应用技术的基础理论知识,具备计算机及相关设备的维护与维修、行业应用软件、平面图像处理、广告设计制作、动画制作、计算机网络及网站建设与管理、数据库管理与维护等应用能力和操作能力的高等技术应用性人才。